요약: 장비 센서 데이터를 기반으로 한 계측 예측, 즉 가상 기상학은 일반적으로 계측 기기 사용의 효율성을 개선하는 방법론으로 간주됩니다. 또한 물리적 이해가 탄탄한 강력한 모델을 벤치마크로 사용하여 장비의 상태를 모니터링하고 이상 징후를 조기에 포착할 수 있습니다. 이러한 기능은 공정 장비의 치명적인 오작동을 방지하는 데 도움이 되며, 오작동은 긴 다운타임과 막대한 수율 손실을 초래할 수 있습니다. 이 백서에서는 65nm 대량 생산 라인의 이중 다마스신 구리 공정에서 실리콘 카바이드(SiC), 캡핑 층 두께에 대한 강력한 예측 모델의 온라인 배포를 시연합니다.
키워드: FDC, 수율 모델링, 가상 계측학