배터리 셀 제조의 수율 향상을 위한 고급 분석
Exensio Battery는 타겟팅된 AI 기반 솔루션을 통해 수율을 개선하고, 스크랩을 줄이며, 생산을 간소화하도록 설계되었습니다. Exensio 배터리 모듈은 PDF 솔루션의 핵심 기술을 활용하여 전극 품질 모니터링 및 제어, 결함 관리, 툴 간 성능 매칭과 같은 배터리 셀 제조의 특정 문제를 해결합니다 . 이러한 모듈을 통해 제조업체는 운영 효율성을 개선하고 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.
PDF 솔루션은 30년 이상 반도체 제조업체의 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김해 왔습니다. 복잡한 제조 데이터를 분석하고 생산 비효율성을 정확히 파악하여 수율을 개선하고 전 세계 최대 규모의 팹이 처음부터 새로운 제품과 프로세스를 시장에 출시할 수 있도록 지원했습니다. 이제 이러한 검증된 전문성을 배터리 산업에 적용하여 제조업체가 공정을 최적화하고 배터리 셀 생산에서 더 높은 수율을 달성할 수 있도록 지원하고 있습니다.
가장 까다로운 배터리 제조 문제를 해결하는 고유한 모듈 살펴보기
1. 전극 품질 모니터링 및 제어:
셀의 성능은 전극의 품질에서 시작되며, 코팅 분산이나 전극 레인 슬라이팅 정확도의 사소한 불일치도 상당한 수율 손실로 이어질 수 있습니다. 키사이트는 셀 제조업체가 광학 측정 모듈(OMM) 및 Exensio 제조 분석을 사용하여 전극 품질을 인라인으로 모니터링하고 제어할 수 있는 방법을 제공합니다.
광학 측정 모듈(OMM) 은 코팅, 캘린더링 또는 슬리팅 후 빠른 생산 속도로 전극을 스캔하여 재료 특성을 실시간으로 캡처하는 고해상도(2미크론) 인라인 이미징 시스템입니다. 고급 AI와 머신 러닝을 기반으로 하는 OMM은 코팅 균일성, 드로스 형성, 오염, 버, 표면 거칠기 등 중요한 이미지 특징을 분석합니다. 예를 들어, 표면 거칠기는 코팅 범프가 약점을 만들어 절연 불량을 초래하므로 하이팟 불 합격으로 이어질 수 있습니다. OMM은 이러한 결함을 조기에 감지함으로써 제조업체가 문제가 확대되기 전에 문제를 해결하여 불량 가능성을 줄이고 전반적인 생산 품질을 개선할 수 있도록 지원합니다.
OMM 데이터는 Exensio 제조 분석과 결합하여 테스트 및 생산의 셀 품질 데이터와 통합되어 재료 메트릭과 셀 품질 간의 주요 관계를 발견합니다.
OMM은 전극 생산 공정에 대한 탁월한 가시성을 제공함으로써 제조업체가 결함을 조기에 발견하고 해결하여 이후 단계에서 비용이 많이 드는 재작업이나 폐기를 방지할 수 있도록 지원합니다. 이 모듈은 지속적인 품질 모니터링을 가능하게 하고 공정 안정성과 제품 일관성을 유지하는 데 도움이 되는 실행 가능한 인사이트를 조기에 제공합니다.
자세히 알아보기:
DOWNLOAD the OMM data sheet
2. 통합 결함 관리 시스템(DMS)으로 QC 개선:
제조업체는 종종 다양한 비전 시스템과 검사 도구에서 셀 품질 지표의 관련성을 판단하는 데 어려움을 겪으며, 이로 인해 수많은 오차 및 누락 불량으로 이어집니다. 키사이트의 검사 시스템에 구애받지 않는 결함 관리 시스템(DMS)은 모든 셀 제조업체의 검사 툴과 생산 장비의 결함 데이터를 중앙 집중화하여 이 문제를 해결합니다. DMS는 전극 롤, 적층 전극 또는 전체 셀의 결함 발생지, 발생 빈도 및 유형, 셀 성능에 미치는 영향에 대한 통합된 보기를 제공하여 제조업체가 제품 품질에 실제로 영향을 미치는 결함을 정확하게 평가할 수 있도록 지원합니다.
일상적인 결함 분석 외에도 DMS는 일반적인 패턴 식별을 통해 오작동하는 도구를 식별하는 데도 사용되어 장비 문제를 조기에 찾아 낼 수 있도록 도와줍니다. 모든 결함의 계보를 추적하고 기판 크기 변화에 따라 결함을 정렬할 수 있는 독보적인 기능은 업계에서 타의 추종을 불허하는 도미노 DMS의 핵심 강점입니다.
이 포괄적인 접근 방식은 잘못된 불합격률을 줄이고 보다 정밀한 데이터 기반 품질 관리를 가능하게 합니다.
DMS를 사용하면 결함이 제품 품질에 미치는 영향에 따라 결함을 분류하고 순위를 매기는 결함 라이브러리를 구축할 수 있습니다. 예를 들어 표면 오염은 자체 방전율을 크게 증가시킬 수 있는 반면 두께의 미세한 변화는 미미한 영향을 미칠 수 있습니다.
이 시스템은 결함이 수율에 영향을 미치는 위치와 방법에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 제조업체가 품질 지표를 조정하고 공정을 미세 조정하며 불량품과 이탈을 모두 줄일 수 있도록 지원합니다.
DOWNLOAD the DMS for Battery data sheet
3. 수율 인식 도구 간 매칭(TTTM):
생산 라인 전반에서 도구 간의 일관성을 유지하는 것은 중대형 제조에서 매우 중요한 과제입니다. 전체 TTTM 솔루션의 일부인 수율 인식 도구 간 매칭(TTTM )( Exensio Manufacturing Analytics 제공)을 사용하면 제조업체는 주관적이거나 경험에 기반한 방법에 의존하지 않고 수율에 미치는 영향을 기준으로 도구를 비교할 수 있습니다. TTTM은 높은 수율을 달성하기 위해 '황금 도구'를 선택하고 주요 특성을 지문화하여 제조업체가 이를 기준으로 다른 도구를 벤치마킹하여 생산에서 일관성을 효율적으로 보장할 수 있도록 합니다 .
이 솔루션은 고급 알고리즘을 사용하여 공구 데이터를 세분화된 수준으로 분석함으로써 단순한 장비 매칭을 뛰어넘습니다 . TTTM은 t-테스트 및 공정 능력 분석을 포함한 심층적인 통계 비교를 수행하여 수율에 영향을 미칠 수 있는 변수를 식별합니다. 이를 통해 툴을 조정하거나 유지보수를 수행할 때 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있으므로 모든 툴이 최고의 성능으로 작동하고 툴 불일치로 인한 수율 손실의 위험을 최소화할 수 있습니다.
또한 TTTM은 장기적인 추세 분석을 용이하게 하고 지속적인 개선과 운영 최적화를 위한 상세한 보고서를 생성합니다.
더 많은 솔루션 살펴보기
이러한 핵심 모듈 외에도 Exensio Battery는 공정 제어부터 고급 분석에 이르기까지 배터리 제조의 다양한 핵심 과제를 해결하기 위해 설계된 포괄적인 도구 제품군을 제공합니다. 또한 PDF의 모델과 고객의 자체 모델을 모두 학습, 배포 및 모니터링할 수 있는 즉시 사용 가능한 인프라를 갖춘 AI/ML ModelOps 솔루션도 플랫폼에 포함되어 있습니다.
유연한 플랫폼을 통해 제조업체는 특정 요구 사항에 따라 솔루션을 맞춤화하고 개선하여 생산의 모든 단계에서 최적의 성능과 수율 향상을 보장할 수 있습니다.
전체 모듈 제품군에 대해 자세히 알아보고 이러한 모듈이 귀사의 제조 과제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 지금 바로 문의하세요.
생산 라인 전반의 통합 솔루션
제조 라인 전반의 배터리 제조 문제를 해결하기 위해 솔루션이 어떻게 함께 작동하는지에 대한 개요를 보려면 아래 동영상을 시청하세요.